star_border star_border star_border star_border star_border

การเรียนรู้กระบวนการภาพรวมของระบบ Object Detection นั้นเป็นกระบวนการที่พึ่งพาการเรียนรู้เชิงลึก (Deep Learning) โดยที่เน้นไปที่การตรวจจับวัตถุในภาพหรือวิดีโอ โดยมีขั้นตอนหลัก ๆ ดังนี้:

  1. เตรียมข้อมูล (Data Preparation):

    • รวบรวมข้อมูล: รวบรวมภาพหรือวิดีโอที่มีวัตถุที่ต้องการตรวจจับ เพื่อใช้เป็นข้อมูลสำหรับการฝึกโมเดล.

    • ติดป้าย (Labeling): ติดป้ายบนภาพเพื่อระบุตำแหน่งของวัตถุที่ต้องการตรวจจับ.

  2. การสร้างและฝึกโมเดล (Model Creation and Training):

    • เลือกโมเดล: เลือกโมเดลที่เหมาะสมสำหรับงาน Object Detection ในตัวอย่างนี้เราจะทดลองใช้โฒเดลของทาง Roboflow โดยตรงเพื่อให้ง่ายต่อการใช้งานและทำความเข้าใจ.

    • ฝึกโมเดล: ใช้ข้อมูลที่เตรียมไว้เพื่อฝึกโมเดล โดยปรับพารามิเตอร์เพื่อให้โมเดลสามารถตรวจจับวัตถุได้อย่างแม่นยำ.

  3. การทดสอบและประเมิน (Testing and Evaluation):

    • ทดสอบโมเดล: ใช้ชุดข้อมูลทดสอบที่ไม่ได้ใช้ในขั้นตอนการฝึกโมเดลเพื่อประเมินประสิทธิภาพของโมเดล.

    • ประเมินโมเดล: ใช้ตัววัดเชิงคุณภาพและเชิงปริมาณ เช่น Precision, Recall, F1 Score เพื่อประเมินประสิทธิภาพของระบบ.

  4. การปรับแต่งและการพัฒนา (Fine-tuning and Improvement):

    • ปรับแต่ง (Fine-tuning): ปรับแต่งโมเดลหากต้องการประสิทธิภาพที่ดีขึ้นบนชุดข้อมูลที่ต่างจากชุดข้อมูลที่ใช้ฝึกเดิม.

    • พัฒนา: พัฒนาโมเดลหรือเทคนิคใหม่เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพ.

  5. การนำไปใช้ (Deployment):

    • การนำโมเดลไปใช้งาน: นำโมเดลที่ฝึกมาแล้วไปใช้งานในสภาพแวดล้อมจริง.

    • การปรับใช้: ปรับแต่งโมเดลหรือระบบตรวจจับเพื่อให้สามารถทำงานได้อย่างเหมาะสมในสถานการณ์ที่ใน.

การเรียนรู้กระบวนการภาพรวมของระบบ Object Detection เน้นไปที่การค้นพบวัตถุในภาพหรือวิดีโอ และเป็นหนึ่งในแนวทางการประยุกต์ใช้ปัญญาประดิษฐ์ในงานต่าง ๆ เช่น สาธารณูปโภค, การวิเคราะห์ทางการแพทย์, หรือการตรวจสอบความปลอดภัย.

star_border star_border star_border star_border star_border

การเรียนรู้กระบวนการภาพรวมของระบบ Object Detection นั้นเป็นกระบวนการที่พึ่งพาการเรียนรู้เชิงลึก (Deep Learning) โดยที่เน้นไปที่การตรวจจับวัตถุในภาพหรือวิดีโอ โดยมีขั้นตอนหลัก ๆ ดังนี้:

  1. เตรียมข้อมูล (Data Preparation):

    • รวบรวมข้อมูล: รวบรวมภาพหรือวิดีโอที่มีวัตถุที่ต้องการตรวจจับ เพื่อใช้เป็นข้อมูลสำหรับการฝึกโมเดล.

    • ติดป้าย (Labeling): ติดป้ายบนภาพเพื่อระบุตำแหน่งของวัตถุที่ต้องการตรวจจับ.

  2. การสร้างและฝึกโมเดล (Model Creation and Training):

    • เลือกโมเดล: เลือกโมเดลที่เหมาะสมสำหรับงาน Object Detection ในตัวอย่างนี้เราจะทดลองใช้โฒเดลของทาง Roboflow โดยตรงเพื่อให้ง่ายต่อการใช้งานและทำความเข้าใจ.

    • ฝึกโมเดล: ใช้ข้อมูลที่เตรียมไว้เพื่อฝึกโมเดล โดยปรับพารามิเตอร์เพื่อให้โมเดลสามารถตรวจจับวัตถุได้อย่างแม่นยำ.

  3. การทดสอบและประเมิน (Testing and Evaluation):

    • ทดสอบโมเดล: ใช้ชุดข้อมูลทดสอบที่ไม่ได้ใช้ในขั้นตอนการฝึกโมเดลเพื่อประเมินประสิทธิภาพของโมเดล.

    • ประเมินโมเดล: ใช้ตัววัดเชิงคุณภาพและเชิงปริมาณ เช่น Precision, Recall, F1 Score เพื่อประเมินประสิทธิภาพของระบบ.

  4. การปรับแต่งและการพัฒนา (Fine-tuning and Improvement):

    • ปรับแต่ง (Fine-tuning): ปรับแต่งโมเดลหากต้องการประสิทธิภาพที่ดีขึ้นบนชุดข้อมูลที่ต่างจากชุดข้อมูลที่ใช้ฝึกเดิม.

    • พัฒนา: พัฒนาโมเดลหรือเทคนิคใหม่เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพ.

  5. การนำไปใช้ (Deployment):

    • การนำโมเดลไปใช้งาน: นำโมเดลที่ฝึกมาแล้วไปใช้งานในสภาพแวดล้อมจริง.

    • การปรับใช้: ปรับแต่งโมเดลหรือระบบตรวจจับเพื่อให้สามารถทำงานได้อย่างเหมาะสมในสถานการณ์ที่ใน.

การเรียนรู้กระบวนการภาพรวมของระบบ Object Detection เน้นไปที่การค้นพบวัตถุในภาพหรือวิดีโอ และเป็นหนึ่งในแนวทางการประยุกต์ใช้ปัญญาประดิษฐ์ในงานต่าง ๆ เช่น สาธารณูปโภค, การวิเคราะห์ทางการแพทย์, หรือการตรวจสอบความปลอดภัย.

starstarstarstarstar_border

「GitHub Copilotを学ぼう!」は、人工知能(AI)でプログラミング作業を支援するツール「GitHub Copilot」の使い方を学ぶ講座です。

AIのサポートによるコーディングの効率化を、基礎から体験と共に学びます。

開発環境にVisual Studio Code、プログラミング言語には主にPythonを使用します。


Github Copilotは、AIを利用してコーディングの際にコードの補完や提案を行うツールです。

コードの文脈に基づいて、適切なコードを提案、生成することができます。

Python、JavaScript、TypeScript、Ruby、Go、C#、C++ など様々なプログラミング言語で利用可能です。


本講座では最初にGitHub Copilotの全体像を学んだ上で、環境設定、各機能、活用方法などについて、順を追って少しずつ学んでいきます。

AIの力を借りて、効率よく、そして楽しくコーディングできるようになりましょう。


講座の内容は以下の通りです。

Section1. GitHub Copilotの概要

→ GitHub Copilotの概要、および開発環境について学びます。

Section2. GitHub Copilotの様々な機能

→ GitHub Copilotが持つ様々な機能について学びます。

Section3. GitHub Copilotの活用

→ GitHub Copilotの様々な活用方法について学びます。

starstarstarstarstar_border

「GitHub Copilotを学ぼう!」は、人工知能(AI)でプログラミング作業を支援するツール「GitHub Copilot」の使い方を学ぶ講座です。

AIのサポートによるコーディングの効率化を、基礎から体験と共に学びます。

開発環境にVisual Studio Code、プログラミング言語には主にPythonを使用します。


Github Copilotは、AIを利用してコーディングの際にコードの補完や提案を行うツールです。

コードの文脈に基づいて、適切なコードを提案、生成することができます。

Python、JavaScript、TypeScript、Ruby、Go、C#、C++ など様々なプログラミング言語で利用可能です。


本講座では最初にGitHub Copilotの全体像を学んだ上で、環境設定、各機能、活用方法などについて、順を追って少しずつ学んでいきます。

AIの力を借りて、効率よく、そして楽しくコーディングできるようになりましょう。


講座の内容は以下の通りです。

Section1. GitHub Copilotの概要

→ GitHub Copilotの概要、および開発環境について学びます。

Section2. GitHub Copilotの様々な機能

→ GitHub Copilotが持つ様々な機能について学びます。

Section3. GitHub Copilotの活用

→ GitHub Copilotの様々な活用方法について学びます。

starstarstarstarstar_half

Become an AI Accelerated Engineer Using ChatGPT

Join ClanX's exciting course designed for engineers who want to get ahead in their careers using ChatGPT. This course is great for engineers at all levels, whether you're just starting out, looking to move up, or wanting to be a tech leader.


What's in the Course:


1. Getting Started: You'll begin by learning what the course is about and meeting your instructor, Mandar.

2. Learning to Use ChatGPT for Coding: You'll explore how to give ChatGPT the right instructions for coding and get hands-on experience.

3. Making Your Own AI Coding Projects: Learn how to decide what your project will do, use online tools (APIs), and put everything together using a tool called Next.js.

4. Improving Your Coding Skills: You'll get better at analyzing data, fixing coding bugs, and writing better code with ChatGPT's help.
5. Designing Web Pages with AI: Discover how to create web pages using ChatGPT, solve design problems, and make your pages look better.


What You Will Learn

  1. Basic and advanced ideas about giving ChatGPT the right instructions for coding.

  2. How to make coding projects easier and more efficient with AI.

  3. Skills in using online tools and understanding their responses.

  4. Basics and more about Next.js for building great projects.

  5. Creating and improving web pages and coding using AI.


Who this course is for:

  • New engineers just starting out.

  • Experienced engineers looking to advance.

  • Tech leaders aiming for bigger roles.

starstarstarstarstar_half

Become an AI Accelerated Engineer Using ChatGPT

Join ClanX's exciting course designed for engineers who want to get ahead in their careers using ChatGPT. This course is great for engineers at all levels, whether you're just starting out, looking to move up, or wanting to be a tech leader.


What's in the Course:


1. Getting Started: You'll begin by learning what the course is about and meeting your instructor, Mandar.

2. Learning to Use ChatGPT for Coding: You'll explore how to give ChatGPT the right instructions for coding and get hands-on experience.

3. Making Your Own AI Coding Projects: Learn how to decide what your project will do, use online tools (APIs), and put everything together using a tool called Next.js.

4. Improving Your Coding Skills: You'll get better at analyzing data, fixing coding bugs, and writing better code with ChatGPT's help.
5. Designing Web Pages with AI: Discover how to create web pages using ChatGPT, solve design problems, and make your pages look better.


What You Will Learn

  1. Basic and advanced ideas about giving ChatGPT the right instructions for coding.

  2. How to make coding projects easier and more efficient with AI.

  3. Skills in using online tools and understanding their responses.

  4. Basics and more about Next.js for building great projects.

  5. Creating and improving web pages and coding using AI.


Who this course is for:

  • New engineers just starting out.

  • Experienced engineers looking to advance.

  • Tech leaders aiming for bigger roles.

star_border star_border star_border star_border star_border

Are you ready to embark on a transformative journey to master DevOps with the power of AI and ChatGPT by your side? Welcome to the "AI/ChatGPT Assisted DevOps Mastery Blueprint" course, your roadmap to becoming a DevOps expert!

In today's fast-paced IT landscape, DevOps has emerged as the cornerstone of innovation and efficiency. Whether you're an IT fresher looking to kickstart your career, a seasoned professional seeking to level up, or someone in between, this course is designed to empower you with the knowledge and skills you need to thrive in the world of DevOps.

Here are the six powerful ways in which this course will guide you towards DevOps mastery:

  1. Learn and Understand Concepts: Gain a deep understanding of DevOps principles, methodologies, and best practices. Explore the core concepts that underpin DevOps success, equipping you with the knowledge to make informed decisions.

  2. Get Guidance on Tools and Technologies: Navigate the complex DevOps toolchain with ease. Discover the right tools for the right job, and learn how to leverage them effectively to streamline your workflows.

  3. Write Scripts and Automation Code: Unlock the magic of automation by mastering scripting and coding. Create scripts and automation code to automate routine tasks, improving efficiency and reliability.

  4. Automated Code Reviews and Optimization: Learn how to implement automated code reviews and optimizations. Enhance code quality and performance while reducing human error.

  5. Troubleshoot Issues & Perform Root Cause Analysis: Develop the skills to troubleshoot and resolve issues swiftly. Perform root cause analysis to identify and eliminate the source of problems, ensuring system reliability.

  6. Come up with Practice Project Ideas: Hone your practical skills by conceptualizing and implementing real-world DevOps projects. Apply your knowledge to create solutions that solve industry challenges, setting you apart as a DevOps expert.

Throughout this course, you'll also harness the power of AI and ChatGPT to accelerate your learning. Our AI-driven guidance will help you clarify concepts, prepare for interviews, complete quests and projects, and even review and optimize your code.

By the end of the "AI/ChatGPT Assisted DevOps Mastery Blueprint" course, you'll not only possess a strong foundation in DevOps but also the ability to tackle complex challenges and excel in your DevOps career. Join us on this journey, and let's unlock your full DevOps potential together. Enroll now and take the first step towards mastering DevOps with confidence!


star_border star_border star_border star_border star_border

Are you ready to embark on a transformative journey to master DevOps with the power of AI and ChatGPT by your side? Welcome to the "AI/ChatGPT Assisted DevOps Mastery Blueprint" course, your roadmap to becoming a DevOps expert!

In today's fast-paced IT landscape, DevOps has emerged as the cornerstone of innovation and efficiency. Whether you're an IT fresher looking to kickstart your career, a seasoned professional seeking to level up, or someone in between, this course is designed to empower you with the knowledge and skills you need to thrive in the world of DevOps.

Here are the six powerful ways in which this course will guide you towards DevOps mastery:

  1. Learn and Understand Concepts: Gain a deep understanding of DevOps principles, methodologies, and best practices. Explore the core concepts that underpin DevOps success, equipping you with the knowledge to make informed decisions.

  2. Get Guidance on Tools and Technologies: Navigate the complex DevOps toolchain with ease. Discover the right tools for the right job, and learn how to leverage them effectively to streamline your workflows.

  3. Write Scripts and Automation Code: Unlock the magic of automation by mastering scripting and coding. Create scripts and automation code to automate routine tasks, improving efficiency and reliability.

  4. Automated Code Reviews and Optimization: Learn how to implement automated code reviews and optimizations. Enhance code quality and performance while reducing human error.

  5. Troubleshoot Issues & Perform Root Cause Analysis: Develop the skills to troubleshoot and resolve issues swiftly. Perform root cause analysis to identify and eliminate the source of problems, ensuring system reliability.

  6. Come up with Practice Project Ideas: Hone your practical skills by conceptualizing and implementing real-world DevOps projects. Apply your knowledge to create solutions that solve industry challenges, setting you apart as a DevOps expert.

Throughout this course, you'll also harness the power of AI and ChatGPT to accelerate your learning. Our AI-driven guidance will help you clarify concepts, prepare for interviews, complete quests and projects, and even review and optimize your code.

By the end of the "AI/ChatGPT Assisted DevOps Mastery Blueprint" course, you'll not only possess a strong foundation in DevOps but also the ability to tackle complex challenges and excel in your DevOps career. Join us on this journey, and let's unlock your full DevOps potential together. Enroll now and take the first step towards mastering DevOps with confidence!


starstarstarstarstar_border

This comprehensive course, designed for budding developers and tech enthusiasts, delves deep into the fascinating world of AI chatbot development using two powerful tools: React.js and OpenAI's ChatGPT. With a focus on practical, hands-on learning, the course guides you through every step of creating a dynamic, AI-powered chatbot application.

Spanning over several detailed modules, the course begins with a solid foundation in React.js, a popular JavaScript library for building user interfaces. You'll learn to set up your development environment, understand the basics of React components, state management, and the overall architecture of a React application. This knowledge is crucial as you start to build the layout and interface of your chatbot.

The heart of the course lies in the integration of ChatGPT, OpenAI's advanced AI language model. You'll explore how to seamlessly incorporate ChatGPT into your React application, creating a responsive, intelligent chatbot. The course covers essential topics like API integration, handling user inputs, and generating AI responses, ensuring your chatbot is both functional and engaging.

API integration is a key focus, as you'll learn to connect your React app with ChatGPT through a backend, using Node.js and Express.js. This section includes practical exercises on setting up servers, managing API requests and responses, and ensuring smooth communication between your frontend and the AI model.

Another significant aspect of the course is UI/UX design. You'll learn to create an intuitive, user-friendly interface for your chatbot, ensuring a seamless user experience. The course covers advanced UI topics such as styling, layout design, and incorporating interactive elements, making your chatbot not only smart but also visually appealing.

By the end of this course, you'll have a fully functional AI chatbot, and more importantly, a deep understanding of integrating AI technologies with web development. Whether you're a beginner looking to enter the world of AI and React, or a developer seeking to expand your skillset, this course offers valuable knowledge and hands-on experience in the cutting-edge field of AI chatbots.

starstarstarstarstar_border

This comprehensive course, designed for budding developers and tech enthusiasts, delves deep into the fascinating world of AI chatbot development using two powerful tools: React.js and OpenAI's ChatGPT. With a focus on practical, hands-on learning, the course guides you through every step of creating a dynamic, AI-powered chatbot application.

Spanning over several detailed modules, the course begins with a solid foundation in React.js, a popular JavaScript library for building user interfaces. You'll learn to set up your development environment, understand the basics of React components, state management, and the overall architecture of a React application. This knowledge is crucial as you start to build the layout and interface of your chatbot.

The heart of the course lies in the integration of ChatGPT, OpenAI's advanced AI language model. You'll explore how to seamlessly incorporate ChatGPT into your React application, creating a responsive, intelligent chatbot. The course covers essential topics like API integration, handling user inputs, and generating AI responses, ensuring your chatbot is both functional and engaging.

API integration is a key focus, as you'll learn to connect your React app with ChatGPT through a backend, using Node.js and Express.js. This section includes practical exercises on setting up servers, managing API requests and responses, and ensuring smooth communication between your frontend and the AI model.

Another significant aspect of the course is UI/UX design. You'll learn to create an intuitive, user-friendly interface for your chatbot, ensuring a seamless user experience. The course covers advanced UI topics such as styling, layout design, and incorporating interactive elements, making your chatbot not only smart but also visually appealing.

By the end of this course, you'll have a fully functional AI chatbot, and more importantly, a deep understanding of integrating AI technologies with web development. Whether you're a beginner looking to enter the world of AI and React, or a developer seeking to expand your skillset, this course offers valuable knowledge and hands-on experience in the cutting-edge field of AI chatbots.